Claude Codeの使い方【非エンジニア向け】導入から業務アプリまで

Claude Codeでできることと、最初に作るもの

説明を受け取るだけでなく、ファイルを作ってもらう

Claude CodeはAnthropicのAI開発ツールです。作業フォルダの中身を読み、プログラムのファイルを作成・修正し、必要なコマンドを実行できます。 「この処理はどう書く？」と聞いて回答を貼り付ける操作から、「このフォルダに動くものを作って」と依頼する操作に進めます。 利用できる画面はターミナル、デスクトップアプリ、コード編集ソフトの拡張機能などです（公式の概要）。

ターミナルは、文字でパソコンに操作を頼む画面です。そこから使う方式をCLIと呼びます。 本記事ではCLIを中心に説明します。画面操作で進めたい人は、後述のデスクトップ版を使ってください。

練習用の「対応漏れ確認リスト」に絞る

題材は、担当者と対応状況を入力し、未対応の仕事だけを表示する小さなリストです。 営業なら見積もりの返答、事務なら書類の確認、企画なら原稿の確認など、普段の業務に置き換えて考えてください。 以下のデータと指示は練習例です。実際の顧客名や社内資料を用意する必要はありません。

最初の完成条件は「架空の仕事を追加し、未対応だけを絞り込み、件数が合う」です。 ログイン、メール送信、社内システムとの接続は後に回します。僕が重視しているのは「機能はシンプルに、一点集中で」。完成を自分で判断できる大きさに区切るためです。

Claude Codeをインストールして話しかける

手順1：自分のOSに合う方法で導入する

CLIの主な動作条件は下表です。デスクトップ版とは要件が異なります。 会社のパソコンでは、ソフトの導入と業務データのAI利用について社内のルールを先に確認してください。 出典は公式セットアップガイドです。

macOSでは「ターミナル」を、Windowsでは「PowerShell」を検索して開きます。 macOS・Linux・WSLでは次の行を貼り付け、Enterで実行します。WSLはWindowsでLinux環境を使う仕組みです。Windows初心者は、続くPowerShell用の行を使ってください。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

WindowsのPowerShellではこちらです。

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

これは公式サイトからインストーラーを取得して実行するコマンドです。ネイティブインストールは自動更新に対応しています。 終わったら claude --version を実行し、バージョン番号が表示されることを確認します。 Windowsで irm が見つからない場合は、PowerShellではなくコマンドプロンプトを開いていないか確認してください（公式クイックスタート）。

手順2：練習用フォルダで起動し、ログインする

ファイル管理画面で、自分の書類フォルダの中に work-list-practice という空のフォルダを作ります。 ターミナルで cd と半角スペースを入力し、その後にフォルダのパスを引用符で囲んで指定してください。パスはファイルの住所です。 パスはファイル管理画面で確認できます。下のパス部分は自分のものに置き換えます。

cd "練習用フォルダのパス"
claude

初回は画面の案内に沿ってブラウザでログインします。CLIは対象のClaudeサブスクリプション、またはClaude Consoleなどで利用できます。 ConsoleはAPI、つまりプログラムからAIを呼び出す接続の管理画面で、サブスクリプションとは別の課金経路です。 会社の契約がある場合は指定されたアカウントを使い、個人利用なら公式料金ページでClaude Codeの利用対象と上限を確認してください。

起動したら、表示された作業フォルダが練習用のものか確認します。仕事の資料が集まる場所を作業場所にしないでください。 フォルダを信頼するか聞かれた場合も、自分で用意した空のフォルダを選んだことを確認して進めます。

日本語で説明してください。
今の作業フォルダと、その中にあるファイルを確認してください。
まだファイルは作成・変更しないでください。

返答が来れば、インストールから最初の会話まで進めています。以後の日本語の指示は、このClaude Codeの入力欄に送ります。 ターミナルの通常の入力欄へ直接日本語を打つと、コマンドとして解釈されてエラーになるので、入力する場所を区別してください。

画面操作で始めたい場合はデスクトップ版を使う

公式のデスクトップ版導入ページからアプリを入れ、サインイン後に Code タブを開きます。Local → Select folder で練習用フォルダを選べば、上の日本語の指示から始められます。 Codeの利用には対象の有料サブスクリプションが必要です。CLIやNode.jsの別途導入は不要ですが、WindowsのローカルセッションにはGitが必要です。

導入できても、「このフォルダでよいか」「この操作を許可してよいか」の判断は残ります。 AIに任せる範囲を説明できないまま先に進むのが不安なら、実際に作りながら仕組みを学ぶ進め方が役立ちます。AIシフトコースの無料相談会で、今の業務から学習の入口を整理してみてください。

日本語の指示で最初の業務アプリを作る

手順3：作る前に、完成条件を伝える

「業務を効率化するアプリをいい感じに作って」だけでは、AIは画面や機能を補ってしまいます。 何を入力し、何が表示されたら正解なのかを先に伝えます。CLIでは /plan と入力するとPlanモードに入れます。 このモードでは調査や計画を行い、ソースファイルを編集しません（公式の権限設定）。

練習用の「対応漏れ確認リスト」を作りたいです。
使う人：自分だけ。データは架空のものだけ。
入力：件名、担当者、対応状況（未対応・対応済み）。
操作：仕事の追加、対応状況の変更、未対応だけの絞り込み。
表示：一覧と未対応の件数。
完成条件：追加・変更・絞り込みをしても件数が一致すること。
HTML・CSS・JavaScriptをindex.htmlにまとめてください。
ブラウザでファイルを直接開いて使える形にしてください。
外部通信、ログイン、通知、データ保存はまだ不要です。
再読み込みすると入力が消えることを画面に表示してください。
まず作る内容と確認方法を説明し、実装は待ってください。

HTMLは画面の構造、CSSは見た目、JavaScriptはボタンなどの動きを書くものです。 練習では index.html というファイルにまとめ、追加サービスの契約やデータベースの設定を先に要求しない条件にしています。 どこに画面があり、どこにデータが残るかをAIに説明してもらってください。

計画を確認してから実装を頼む

AIの計画にメール配信やクラウドの設定が出てきたら、最初の条件から広がっています。 「今回はファイルを開いて試すところまで」と修正します。入力項目と完成条件が合ったら、Planモードを終了し、編集を確認する通常のモードで次のように頼みます。

この計画で実装してください。
変更・作成するファイルと、必要な操作を説明してください。
完成後はindex.htmlの場所と、ブラウザで開く方法を教えてください。
未対応の件数が合うかを確認し、実施した確認と未実施の確認を分けて報告してください。

許可を求められたら、対象が練習用フォルダ内か、説明された操作に必要かを読みます。 「進める」ボタンを押し続けることより、何を作るための操作かが分かることを優先します。

動作を確認し、期待と違うところを直す

手順4：自分で入力して、件数と状態を照合する

作成された index.html をブラウザで開きます。文字の羅列が出る場合は、テキスト編集ソフトで開いている可能性があります。 ファイルの「このアプリケーションで開く」から普段のブラウザを選んでください。 画面が出たら、架空の仕事を3件追加し、うち1件を対応済みにします。

• 未対応だけを表示すると、一覧は2件、未対応件数も2件になる。
• 絞り込みを解除すると、対応済みを含む3件が表示される。
• 対応済みの仕事を未対応に戻すと、未対応件数が3件になる。
• 件名を空欄のまま追加しても、空の仕事が登録されない。
• 再読み込みすると入力が消えるという、練習版の仕様を確認できる。

AIから「確認しました」と返ってきても、自分の操作で確かめます。 公式のベストプラクティスでも、テストや期待する出力など、AIが結果を検証できる材料を与えることが勧められています。

エラーは、操作・期待・実際の結果をセットで返す

悪い伝え方は「動きません。直して」です。画面が開かないのか、数字が違うのかをAIが推測しなければなりません。 よい伝え方は、再現できる順番を渡すことです。たとえば次のように書きます。

仕事を3件追加し、1件を対応済みにしました。
未対応だけに絞ると、一覧は2件なのに件数が3件のままです。
期待する表示は一覧2件・未対応件数2件です。
原因を調べ、件数の更新だけを修正してください。
修正後に同じ操作と、対応済みから未対応に戻す操作を確認してください。

エラーメッセージが出る場合は、その文章も渡します。実データを使う段階では、顧客情報や認証用の秘密の文字列を除いてから共有します。 修正後は同じ操作をもう一度行い、追加や絞り込みが壊れていないことまで確かめてください。見た目の調整は、その後で十分です。

自分用の画面が動いた次に難しくなるのは、保存、権限、他の人との共有です。 AIシフトコースでは「作れた」で終わらず、中身を理解して改善できる状態を目指します。今の業務をどこまで自分で仕組みにするか、無料相談会で次の学習課題を具体化してみてください。

作業を再開し、仕事で使える形に育てる

基本コマンドとCLAUDE.mdで続きを残す

CLIを終えるときは /exit、以前の会話を選んで再開するときは /resume、操作を調べるときは /help を使います。 起動前なら、同じフォルダから claude -c で直近の会話を続けられます。 詳細な一覧や自作方法はClaude Codeのスラッシュコマンド解説にまとめています（公式コマンドリファレンス）。

続きを忘れないために、「目的、起動方法、確認手順、残った課題をREADMEに保存して」と依頼します。 READMEは、人が読むための説明ファイルです。繰り返しAIに伝えたい条件は CLAUDE.md に分けます。 この練習なら「架空データだけを使う」「機能追加後は件数と絞り込みを確認する」で足ります。

公式のメモリ解説のとおり、CLAUDE.mdはAIへの指示であり、操作を強制的に禁止する設定ではありません。 また、/rewind で戻せる範囲にも限りがあり、外部に送ったデータまで取り消せるわけではありません（公式チェックポイント解説）。 動くファイルを別に保管し、変更履歴を残すGitも覚えると、修正前と比べやすくなります。

保存と共有は、練習版の次の課題にする

今回のアプリは保存機能がないため、本番の仕事の記録には使えません。 次は「閉じてもデータを残したい」「同僚も使いたい」のどちらが必要かを決めます。 前者では保存場所とバックアップ、後者ではログイン、閲覧できる人の範囲、複数人が変更したときの扱いを設計します。ファイルを共有するだけでは、データが同期するとは限りません。

ここまで試せたら、Claude Codeのアプリ開発チュートリアルで、データベースやログインを含む実践に進めます。 本記事は導入と最初の操作、リンク先はアプリの構成を広げる実践編です。実践時には各サービスの公式手順も確認してください。

今日の到達点は、練習用フォルダでClaude Codeに依頼し、作られた画面を自分で操作して、期待と違う結果を言葉で返せることです。 明日の仕事から繰り返している操作を選び、「何を入力して、どうなれば完了か」を書くところから続けてください。